Programėlę, kuriai anksčiau galėjo reikėti programuotojo, dizainerio, serverio dalies kūrėjo ir kelių mėnesių darbo, šiandien vienas žmogus gali gerokai greičiau prototipuoti su Claude, Cursor, Replit ar kitais AI įrankiais. Tai didelė galimybė kūrėjams, tačiau kartu mažėja vien techninio gebėjimo sukurti veikiančią programėlę išskirtinumas.
Čia svarbu atskirti du dalykus. Duomenys gana aiškiai rodo, kad naujų programėlių pasiūla auga, o didelė prenumeratų pajamų dalis lieka seniau veikiančiuose produktuose. Tačiau teiginys, kad būtent dėl AI uždirbti iš programėlės tapo sunkiau, būtų per stiprus: turimi skaičiai tiesiogiai nematuoja tokio priežastinio ryšio.
Vis dėlto jie padeda suprasti pasikeitusią konkurencinę aplinką. Kai kurti tampa pigiau ir greičiau visiems, rinkoje atsiranda daugiau produktų, kovojančių dėl to paties vartotojų dėmesio.
Esmė
Esmė
AI įrankiai paspartino programėlių kūrimą, o naujų produktų daugėja. Duomenys rodo, kad prenumeratų pajamos tebėra sutelktos senesnėse programėlėse.
- Naujų programėlių pasiūla šovė aukštyn RevenueCat duomenimis, naujų prenumeruojamų programėlių paleidimų skaičius nuo 2022 m. išaugo maždaug septynis kartus. Appfigures taip pat fiksavo didelį naujų mobiliųjų programėlių pateikimų augimą.
- Naujos programėlės gauna tik mažą pajamų pyrago dalį RevenueCat imtyje iki 2020 m. paleistos programėlės 2026 m. pradžioje generavo 69 proc. prenumeratų pajamų, o 2025 m. ir vėliau startavusios – vos 3 proc.
- Duomenys rodo koncentraciją, o ne vieną aiškią jos priežastį Skaičiai patvirtina spartų pasiūlos augimą ir didelę senbuvių pajamų dalį. Išvada, kad vis svarbesni tampa distribucija ir pasitikėjimas, yra šių tendencijų interpretacija, o ne tiesiogiai išmatuotas AI poveikis.
- Geras produktas be distribucijos gali likti nematomas Prieš mėnesius investuojant į funkcijas verta išsiaiškinti, iš kur ateis pirmieji vartotojai ir kodėl jie pasirinks būtent šį produktą.
Naujų programėlių bumas jau matomas skaičiuose
RevenueCat 2026 m. prenumeruojamų programėlių ataskaita rodo itin ryškų pasiūlos šuolį. 2022 m. sausį jos stebimoje rinkoje per mėnesį atsirasdavo maždaug 2 tūkst. naujų prenumeruojamų programėlių. 2026 m. sausį – jau daugiau kaip 14,7 tūkst.
Tai maždaug septynis kartus daugiau. Ypač sparčiai augo iOS pasiūla – 2026 m. ji sudarė apie 77 proc. naujų prenumeruojamų programėlių paleidimų.
Visoje mobiliųjų programėlių rinkoje matoma panaši kryptis. Appfigures duomenimis, kuriuos 2026 m. balandį paskelbė „TechCrunch“, pirmąjį 2026 m. ketvirtį naujų programėlių leidimų skaičius App Store ir Google Play buvo 60 proc. didesnis nei tuo pačiu laikotarpiu metais anksčiau.
Vien iOS augimas siekė apie 80 proc. Appfigures dar 2025 m. buvo užfiksavusi 557 tūkst. naujų App Store pateikimų – 24 proc. daugiau nei 2024-aisiais ir daugiausia nuo 2016 m. Bendrovė AI kūrimo įrankius įvardijo kaip vieną iš galimų šio atsigavimo veiksnių.
Vien laiko sutapimas neįrodo, kad visą augimą sukėlė AI. Prie programėlių pasiūlos gali prisidėti ir kiti veiksniai – platformų pokyčiai, nauji verslo modeliai, didesnis kūrėjų skaičius ar paprastesnė infrastruktūra. AI čia yra svarbi, bet ne vienintelė galima priežastis.
Pajamos daugiausia lieka senbuviams
Didesnė pasiūla savaime nereiškia, kad nauji kūrėjai uždirba didesnę visos rinkos pajamų dalį.
RevenueCat 2026 m. ataskaita apima daugiau kaip 115 tūkst. jos infrastruktūrą naudojančių prenumeruojamų programėlių ir daugiau kaip 16 mlrd. JAV dolerių stebėtų pajamų. Tai nėra visos pasaulio programėlių rinkos surašymas, todėl skaičių negalima automatiškai taikyti kiekvienai kategorijai. Tačiau rezultatas ryškus.
2026 m. sausį programėlės, paleistos iki 2020 m., generavo 69 proc. visų šios imties prenumeratų pajamų. Tuo metu 2025 m. ir vėliau pasirodžiusios programėlės generavo vos 3 proc.
Šis skirtumas rodo pajamų koncentraciją seniau veikiančiuose produktuose, bet pats savaime nepaaiškina, kodėl taip yra. Viena pagrįsta interpretacija – senbuviai per metus sukaupė vartotojų bazes, atsiliepimus, žinomumą, duomenis apie klientų elgesį ir veikiančius pardavimo kanalus. Tačiau skaičiai neleidžia visos persvaros automatiškai priskirti vien pasitikėjimui ar distribucijai.
Ar žmonės iš tiesų nustojo siųstis programėles?
Teiginį, kad programėlių atsisiuntimai mažėja penkerius metus iš eilės, reikia vertinti atsargiai, nes skirtingos rinkos analizės bendrovės pateikia nevienodus įverčius.
Appfigures skaičiavimu, 2025 m. App Store ir Google Play programėlės bei žaidimai buvo atsisiųsti apie 106,9 mlrd. kartų – 2,7 proc. mažiau nei 2024 m. Tai būtų penkti iš eilės metai, kai bendrovės vertinamas atsisiuntimų skaičius mažėjo. Tuo pat metu Appfigures vertino vartotojų išlaidas beveik 155,8 mlrd. JAV dolerių – 21,6 proc. daugiau nei metais anksčiau. Šiuos duomenis sausį apžvelgė „TechCrunch“.
Tačiau Sensor Tower 2026 m. rinkos ataskaitoje pateikia kitokį vaizdą: jos metodika 2025 m. skaičiuoja beveik 150 mlrd. atsisiuntimų, arba 0,8 proc. metinį augimą. Bendrovė taip pat skaičiuoja 167 mlrd. JAV dolerių išlaidų programėlėms ir žaidimams.
Skirtumą lemia skirtingos vertinimo metodikos ir rinkos apibrėžimai. Todėl saugiausia išvada nėra „žmonės nustojo siųstis programėles“. Aiškiau matyti kita tendencija: naujų produktų pasiūla auga labai sparčiai, o vartotojų išlaidos ir dėmesys nėra paskirstomi vienodai tarp naujų ir senų rinkos dalyvių.
Kodėl pirmasis App Store aukso karštinės etapas buvo kitoks
2008 m. situacija buvo beveik priešinga. Apple App Store atidarė turėdama kiek daugiau nei 500 programėlių. Per pirmąsias tris dienas vartotojai jų atsisiuntė daugiau kaip 10 mln. kartų.
Buvo daug žmonių, norinčių atrasti, ką gali naujas iPhone, ir labai mažai programėlių, galinčių patenkinti tą smalsumą. Pats App Store trumpam tapo itin galingu atradimo kanalu: vien patekimas į lentyną galėjo suteikti gerokai didesnę tikimybę būti pastebėtam nei perpildytoje šiandienos rinkoje.
Dabar situacija kitokia. Programėlių parduotuvės vis dar gali generuoti atradimus, tačiau vien produkto egzistavimas jose nebegarantuoja auditorijos.
AI sumažino techninį barjerą, bet neišsprendė pasitikėjimo klausimo
Įsivaizduokime dvi panašias 5 eurus per mėnesį kainuojančias treniruočių programėles. Viena gyvuoja aštuonerius metus, turi tūkstančius atsiliepimų ir žinomą vardą. Kita buvo sukurta neseniai.
Naujoji gali turėti puikų dizainą ir stiprias funkcijas, tačiau vartotojui vis tiek tenka nuspręsti, ar patikėti nežinomam kūrėjui savo sveikatos duomenis, mokėjimo informaciją ir laiką.
Čia prasideda analizės dalis. Kadangi AI gali paspartinti sąsajų, serverio logikos ar tipinių funkcijų kūrimą, vien techninės savybės tam tikrose programėlių kategorijose gali būti lengviau atkartojamos nei anksčiau. Tačiau turimi rinkos duomenys tiesiogiai nematuoja, kaip dažnai būtent funkcijų kopijavimas panaikina konkurencinį pranašumą.
Ilgesnį laiką išlaikyti gali padėti ne tik kodas, bet ir auditorija, prekės ženklas, bendruomenė, partnerystės, unikalūs duomenys, integracija į vartotojo kasdienį darbą ar kitos sunkiau nukopijuojamos savybės. Kiek jos svarbios, priklauso nuo konkrečios rinkos ir produkto.
Kodėl vis daugiau dėmesio tenka distribucijai
Iš pasiūlos augimo ir pajamų koncentracijos galima daryti vieną praktišką išvadą: naujam produktui neužtenka vien būti techniškai geram. Jį dar reikia parodyti tinkamiems žmonėms ir suteikti priežastį juo pasitikėti.
Tai nėra nauja AI sukurta problema. Marketingas, pardavimai ir vartotojų pritraukimas buvo svarbūs ir prieš generatyvinio AI bumą. Pasikeitė tai, kad techninį prototipą dabar galima sukurti greičiau, todėl kitos verslo problemos tampa matomos anksčiau.
Kitaip tariant, distribuciją ir pasitikėjimą prasminga laikyti vis svarbesniais konkurencijos veiksniais, bet ne vienintele naujų programėlių sėkmės formule. Blogas produktas netaps geru vien dėl gero marketingo, kaip ir geras produktas nebūtinai bus atrastas savaime.
Ką tai reiškia žmogui, norinčiam sukurti programėlių verslą
Didžiausias AI pranašumas gali būti ne galimybė pagaminti kuo daugiau programėlių, o galimybė pigiau ir greičiau patikrinti verslo hipotezes.
Iš anksto pagalvokite apie vartotojų pritraukimą. Prieš mėnesį tobulinant produktą verta žinoti, kur galėtų būti pirmieji potencialūs klientai: konkrečioje bendruomenėje, profesinėje nišoje, paieškoje, socialiniame tinkle, partnerių klientų bazėje ar tiesioginiuose pardavimuose.
Patikrinkite, ar problema pakankamai svarbi. Tai, kad AI leidžia greitai sukurti kalorijų skaičiuoklę ar įpročių sekimo programėlę, dar nereiškia, kad vartotojui reikia dar vieno tokio produkto.
Pasitikėjimą kurkite kartu su produktu. Aiški kainodara, klientų aptarnavimas, skaidrus duomenų naudojimas, nuoseklus prekės ženklas ir realūs vartotojų atsiliepimai gali turėti didelę reikšmę, ypač ten, kur programėlė prašo asmens duomenų ar prenumeratos.
Vertinkite ne vien atsisiuntimus. Ilgalaikiam prenumeratos verslui svarbu, kiek žmonių lieka, naudojasi produktu ir moka po pirmojo smalsumo etapo.
AI naudokite greitesniam mokymuisi. Jei hipotezę galima patikrinti per savaitgalį vietoje dviejų mėnesių, vertė slypi ne tik papildomose funkcijose, bet ir galimybėje greičiau suprasti, ko rinka nori arba nenori.
Lietuvos kūrėjams tai kartu ir galimybė, ir didesnė konkurencija
Mažai komandai Lietuvoje AI įrankiai gali padėti sukurti techniškai konkurencingą produktą su mažesniais ištekliais nei anksčiau. Programėlę taip pat galima nuo pirmos dienos siūlyti tarptautinei auditorijai.
Tačiau tas pats pranašumas prieinamas ir konkurentams kitose rinkose. Mažėjanti kūrimo kaina nėra išskirtinė vienos komandos privilegija.
Todėl svarbus klausimas prieš kuriant kitą programėlę yra ne tik „ar galiu tai suprogramuoti?“, bet ir „kam šio produkto reikia, kaip tie žmonės apie jį sužinos ir kodėl pasirinks būtent jį?“
AI tikrai pakeitė programėlių kūrimo ekonomiką, nes sumažino dalį techninių sąnaudų ir leido daugiau žmonių greičiau patekti į rinką. Tačiau kol kas duomenys saugiau leidžia kalbėti apie didesnę pasiūlą ir stiprią pajamų koncentraciją, o ne skelbti, kad AI savaime padarė programėlių verslą sunkiau monetizuojamą. Distribucijos ir pasitikėjimo svarba yra pagrįsta šių pokyčių interpretacija – ir būtent ją kiekvienas naujas kūrėjas turėtų patikrinti savo konkrečioje rinkoje.
Komentarai